FTP项目负责人FLEET博士候选人Julian Ceddia(莫纳什物理与天文学院)
FLEET翻译计划资助自动化STM实验的“无聊部分”，解放操作员的时间
莫纳什大学博士候选人Julian Ceddia获得了FLEET翻译计划第一轮的资助，以进一步开发扫描隧道显微镜(STMs)的自动化，这是基于他的导师Agustin Schiffrin团队以前的工作。
STMs能够获得具有原子尺度分辨率的表面图像，方法是在监测电流的同时，在样品表面扫描原子锋利的探针。
标准操作实践是操作员(通常是博士生或博士后)必须连续数小时坐在仪器前，每隔几分钟获取图像，测量样本以评估其质量或找到感兴趣的区域。
为了实现这一点，STM探针必须通过一个称为“尖端成形”的过程，调整到能够获得有意义的数据的状态(例如锋利和无污染)。
Julian Ceddia说:“这个过程是所有STM实验的共同过程，通常非常乏味和耗时，特别是在旨在获得出版质量数据时。”
在FLEET翻译计划的资助下，朱利安将开发软件来自动化STM实验的“无聊部分”。
联合创始人FLEET CI A/ Agustin Schiffrin教授(莫纳什物理与天文学院)
他将使用机器学习来分析STM图像，从而实现实时自动化、明智的决策。这将使研究人员在晚上可以安心睡觉，因为他们知道他们的样本正在被仔细和准确地调查，使他们可以在早上直接去感兴趣的区域进行更复杂的测量。
Agustin Schiffrin说:“我们希望通过这个项目开发的软件不仅能使世界各地的STM实验室受益，而且将是迈向STM实验全面自动化的重要一步。”
FLEET翻译项目确定有意愿和能力翻译研究成果的中心成员，并通过资助的HDR翻译津贴、翻译奖学金和项目促进基金引导这些项目走向商业化。
